RPA是什么？

其实，RPA是Robotic process automation 的简称，意思是机器人流程自动化，我个人感觉它属于一种新兴的数字化工具。

可能很多朋友都听说过数字化、智能化此类表述，并不知道RPA到底是什么。目前，很多企业在数字化转型进程中，都会选择RPA助力，各方面的表现还蛮不错的。

RPA以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。通过捕捉并模拟我们日常的键盘、鼠标操作等人机交互行为，RPA机器人可以完成识别、触发、通信、计算、文本生成等任务，自动执行大量高重复性、标准化的业务流程。所以，有些人说RPA机器人就像一个虚拟员工。

来也科技RPA可以帮助企业完成重复度高、规则性强的繁杂工作，减轻工作人员工作压力，让他们有时间和精力去完成更多有意义的工作。而且，来也科技RPA还可以跨系统处理业务，打破系统间数据孤岛、信息壁垒，简化工作流程，提升工作效率。

很多企业愿意选择RPA，其实看中的是它具有灵活配置和非侵入性这两个特点。其中，灵活配置指的是通过这项技术，可以贴近企业自身的业务，且它支持开箱即用，部署的周期更短，更符合企业发展的需求；而非侵入性主要是指这项技术在部署的时候，是不会影响企业现有的系统，它甚至可以协同多个系统，去打破企业存在的数据孤岛这种问题。

RPA通过模拟人工手动操作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。

RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了操作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

RPA被认为是处理重复性、规则性业务的前沿技术。目前RPA广泛应用于政府企业的业务数字化升级，助力政企提质降本增效，但是在不同的行业场景中，RPA的应用形态往往有所差异，以实在智能RPA数字员工为例，已为众多金融、运营商、能源、电商等领域企业和政府提供数字化转型（智能化+自动化）解决方案。大家也可以通过以下文章更好的了解到RPA的真正用处~

想知道RPA是干什么的，首先需要对RPA的发展历程有清晰的了解，接下来，我们为大家梳理一下不同阶段的RPA应用的状态。

一、RPA刚出现时：

RPA一词出现在2000年。此时的RPA已经比之前的“类RPA”有所不同，“取其精华，去其槽粕，推陈出新，革故鼎新”可以很好地总结这一阶段的发展情况。

它已经能将人工智能技术和自动化技术有效结合，其中应用最多的还是OCR技术，这让RPA软件不再依赖于代码进行屏幕抓取，而是允许用户以可视化的方式来使用拖放功能，建立流程管理工作流，并且将重复劳动自动化。这种方式降低了用户的使用门槛，无需专业编码知识即可迅速获取数据与搭建流程，也是RPA的价值所在。

但是这个阶段的RPA在落地过程中难以被市场所接受，好比如数字化积累，企业生产力的选择，企业增长桎梏的主要矛盾等等这些因素，还有技术手段无法解决厂家的自动化问题，部分的自动化看起来就像时鸡肋，因为人工成本较低的情况下，往往考虑的是加人数。

二、RPA出现后：

随着RPA开始通过简单的操作系统解决更复杂的任务，并且操作容易上手，越来越多的行业大规模投入使用。例如：BPO（Business process outsourcing ，业务流程外包）。

BPO将RPA视为提升效率和生产力的关键驱动因素。两者相辅相成，借助RPA，BPO以更低成本效益、更快响应能力的优势快速实现办公自动化。同时，RPA也得以在外包领域落地。

接着在2010年后，随着“互联网+”和“智能+”提上发展日程，RPA这项技术在各行各业实现了快速增长，特别是在保险、医疗保健、银行、新零售等行业。

RPA的实施大幅降低了人力成本，提高了生产力，同时减少了错误。

目前实在智能 专注于做AI+RPA，结合人工智能技术能力打造各类数字员工，软件机器人，这也是RPA之后的发展方向。

三、2020艾瑞报告一叶知秋-《2020中国RPA报告》

近两年，RPA厂商如雨后春笋般大量涌现，如何在竞争中形成自己的优势？实在智能的做法是：凭借先天AI优势，不断提升AI竞争力的同时，深入更多业务场景，赋予用户实现不同非结构化数据业务场景（如发票提取、语音文本转换等）的自动化，打造最准确、最高效、最懂用户的智能自动化产品，即章鱼数字员工。

实在智能在传统“三件套“架构的基础上，独创了自研AI能力平台“智能云脑”Z-Brain。智能云脑集成了包括Chatbot、数据平台、算法平台等多种AI能力。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。具备自学习、高效迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策。

文章节选：“在AI技术层面，「实在智能」的核心技术“云脑”采用业界最好的算法，可以根据不同用户的业务场景进行个性化数据训练，从而达到最符合用户业务需求的数据模型；通常数据训练周期在1——30天左右，训练时间的长短取决于数据和业务的复杂性。简单来说，「实在智能」是把AI能力赋予用户实现不同非结构化数据业务场景（如发票提取、语音文本转换等）的自动化，RPA只是一个载体。所以，未来RPA的发展一定是以AI为主，通过AI来打造产品差异化和竞争力……”

“由上而下的应用策略，说明组织的管理者看到了RPA在发展中起到的关键作用，可有效的通过RPA实现数字化转型；由下而上则说明实际需求是存在的，这两者需求普遍是共同存在的。因此，只有刚需自动化的存在，才会进一步激发RPA市场的发展，并且市场的觉醒速度将越来越快。初期只是在金融、银行等数据量较大的领域率先应用，但随着AI技术不断迭代变的越来越智能，将会在更多的业务场景看到RPA的身影。”

四、实在智能RPA的核心技术-AI

01中文语言理解基准测评CLUE论文被COLING2020高分录用。

10月2日，实在智能的徐亮（第一作者）、喻聪、田垠、蓝博士以及学界和工业界人士共同参与的中文基准测评论文被COLING2020高分录用。

计算语言学国际会议 COLING 2020（The 28th International Conference on Computational Linguistics）是计算语言学和自然语言处理领域的重要国际会议，由ICCL（International Committee on Computational Linguistics）主办，每两年举办一次，是CCF人工智能领域推荐国际会议。本届COLING 2020将于2020年12月8日至13日以在线会议的形式举办。COLING 2020共计收到2180篇论文投稿，其中包括2021篇主会投稿、48篇Demo投稿、111篇工业论文投稿，最终有1900余篇论文进入审稿流程。本届大会暂未公布录用率等信息。

标题：CLUE: A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark

作者：Liang Xu, Hai Hu, Xuanwei Zhang, Lu Li, Chenjie Cao, Yudong Li, Yechen Xu, Kai Sun, Dian Yu, Cong Yu, Yin Tian, Qianqian Dong, Weitang Liu, Bo Shi, Yiming Cui, Junyi Li, Jun Zeng, Rongzhao Wang, Weijian Xie, Yanting Li, Yina Patterson, Zuoyu Tian, Yiwen Zhang, He Zhou, Shaoweihua Liu, Zhe Zhao, Qipeng Zhao, Cong Yue, Xinrui Zhang, Zhengliang Yang, Kyle Richardson and Zhenzhong Lan领域：中文语言理解，预训练模型，任务与测评类型：COLING 2020, Long Paper评审得分：5-5-4（五分制，3位评审）。

通过和国际前沿的AI技术接轨，将先进的AI技术应用到RPA是实在智能的方向。

RPA即Robotic ProcessAutomation(机器人流程自动化)，是指用软件自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务。来也科技开发的RPA与A技术平台中，RPA模拟人类行为，赋予AI强大的执行力；AI模拟人类大脑，赋予RPA强大的认知能力。RPA+AI所形成的智能自动化能力，又被亲切地称为“软件机器人”。它们有聪明的大脑和精准的双手，昼夜不停地驱动着业务流程的高效运转。【点击免费使用社区版】

RPA让软件机器人自动外理大量重复的、基干规则的工作流程任务。比如:在企业的业务流样中，通常有纸质文件录入、证件票据验证、从电子邮件和文档中提取数据、跨系统数据迁移、企业IT应用自动操作等软件机器人能准确快速完成这些工作，能减少人工错误、确保零失误、提高效率、大幅度降低运营成本。RPA依靠先进的软件自动化技术，极大降低了开发成本和开发周期，实现了企业内部跨系统及工作流程的自动化工作，提高生产效率并降低了成本。

想要了解更多有关RPA的相关信息，推荐咨询来也科技。来也科技(北京)有限公司简称来也科技是中国乃至全球的 RPA+AI 行业领导者，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）做为一种强大而有效的工具，它通过模拟人类与计算机的交互，可以将基于规则、重复、耗时、易出错的工作流程自动化，可以做到节省人力、遵循合规、安全可靠，同时，且不需改变当前已有的应用系统及技术的非侵入式实施。

RPA已成为2020数字化趋势。IDC（国际数据公司）于5月5日发布的《中国IPA（智能流程自动化）市场机会分析》报告显示，到2023年，中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%，中国RPA市场具备较强增长潜力。【企业管理问题点击咨询】

RPA是英文缩写，全称是Robotic Process Automation，也就是我们常说的机器人流程自动化，是以机器人作为虚拟劳动力（数字员工），以软件自动化方式实现一系列原来需要大量人工完成的工作。

RPA机器人的兴起，与国内外数字经济的蓬勃发展有着密切的联系。随着人工智能、大数据、云计算等科学技术的不断进步，也因为提质降本增效的需求，企业数字化转型目前已成为一种必然趋势。

既然提到了企业数字化，在此说一下RPA能为数字化做些什么，或者给我们带来些什么吧。个人觉得在于办公自动化后，能提高业务人员的工作效率，并且节约时间和成本，比如，日常工作中大量的数据处理与分析就能用RPA实现自动化；除此以外，还能减少了长期重复工作下容易出现的人为错误，比如账单核对；还有，需要跨平台频繁操作等业务规则明确却流程固定的工作都是可以用RPA实现自动化。

RPA的优势或者意义所在，其实就是实现“人机协同”，将人从大量枯燥、重复的工作中解放出来，去做更有价值的事，比如，财务数字化后，企业的财务部门不用花费太大精力到那些重复性又大量的工作后，能将更多精力投入到分析相关数据，帮助企业洞察市场、预测趋势，实现更加高效、精准的决策，大幅提升财务部门乃至整个企业的运行效率，助力企业数字化转型的同时推动业绩增长！

正是因为有如此市场，也为了助力企业数字化转型，国外诞生了像Uipath这样的老牌巨头，国内如实在智能等RPA厂商们也都各展拳脚，尤其是备受期待的实在智能，其RPA产品带给企业的还不仅仅是单纯的RPA技术，而是AI+RPA（深度融合），加上了票据的智能识别、报表的理解、逻辑的计算，能够优化流程、提高效率、降低成本，让财税场景自动化更全面、更高效。

现阶段，财税、人力数字化或者说企业数字化目前仍处于一个高速发展的阶段，RPA作为数字化时代的标配工具，也将不断发挥它的作用。

而且未来传统RPA也会被替代，具备AI能力的RPA工具则会继续发展，RPA将会结合机器学习和深度学习，向智能化方向，也就是IPA方向前进。而这也是RPA领域的头部实在智能所倡导的理念，通过AI技术引领和推动RPA行业向IPA发展；应用各类实在RPA智能软件机器人，为各行各业的数字化转型提供自动化和智能化的方案。

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