如何分析销售数据？

一、如何分析销售数据？

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。

曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。

我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？

其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有：

a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？

b) 觉得价钱太高？

2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？

a)不知道你有卖？

b)对你卖场的价格印象度不佳？

c)觉得到你家买太远？太麻烦？

3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？

a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？

b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？

有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：

1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？

2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？

4.同商店是否有较大的销售差异性？

为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：

1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么？怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。

2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化？

3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。

4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。

5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。

6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。

对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。

（作者系百安居中国区市场总监）

二、怎样对行业资讯进行采集，能够比较准确地进行采集？

首先明确你要采集哪个行业的资讯，哪里有，不过现在一般信息资讯网络上都可以找到。找到行业网站关注相关资讯，少量的话手工复制粘贴就可以了，多的话可以找类似乐思软件这样的软件做采集。具体看你自己。

三、互联网大数据前景如何?大数据特点是什么？

前景：互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。

其实大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。特点：在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对禧金数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。

四、在哪里看个股或者行业板块的最新资讯

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